近日,，隨著高考出分，多個AI大模型紛紛喊話,，表示可以幫助考生和家長填報志愿,；在社交平臺，也有不少帖子分享如何用大模型填志愿,，有的還打出“保錄取”的旗號,。真的能用大模型填志愿嗎？

 
社交平臺出現(xiàn)很多介紹AI填志愿的帖子,。

在專業(yè)人士看來,，大模型可以成為填報志愿時的輔助工具，但不能過度依賴——AI能掌握數(shù)據(jù),，卻不能真正了解“人”,。

申城好網(wǎng)民專家、米塔碳公司首席執(zhí)行官,、浙江大學客座教授王彬指出,，大模型的核心價值是有效整合信息，它們可以把近年來不同學校,、不同專業(yè)的錄取分數(shù)線,、專業(yè)熱度、就業(yè)趨勢等數(shù)據(jù)信息一網(wǎng)打盡,，其效率遠高于早年填報志愿時人工翻看分數(shù)手冊等資料,，可大大節(jié)省信息收集、整理的時間,。

但大模型填志愿也有缺陷,，首當其沖的是數(shù)據(jù)準確性。

不同大模型收集數(shù)據(jù)的方式存在差異,，而且學校,、專業(yè)的數(shù)據(jù)來源也比較多樣，不能保證相關大模型獲得的數(shù)據(jù)是準確的,。如果數(shù)據(jù)源存在偏差,，那么最終的填報建議很可能存在問題，誤導考生,。

所以,，王彬建議考生和家長若在填報志愿時借助AI大模型，建議選擇垂類的工具平臺,，并注意查看這類大模型披露的數(shù)據(jù)源是否真實可靠,。不建議使用通用大模型填報志愿,，因為通用大模型的原始數(shù)據(jù)未經(jīng)過篩選，或許存在偏差,。

需要注意的是,，即便大模型的數(shù)據(jù)源準確，但仍然存在局限性,。最典型的情況是一些新設大學,、新設專業(yè)的數(shù)據(jù)不多，大模型可學習的內(nèi)容有限,。王彬舉例說,，他的另一個身份是印尼希望之光大學人工智能學院院長，這是一所相對年輕大學里的新設學院,，公開信息有限,。在這種情況下，大模型很難就學?；?qū)I(yè)給出準確的評判,。再如，位于杭州的西湖大學近年來取得了不少重磅的研究成果,，潛力巨大,，其本科招生今年首次走出浙江。但從AI大模型的角度看,，西湖大學的本科省外招生數(shù)據(jù)不多,，所以它們在向考生提供推薦學校時，很可能略過,。

基于此,，王彬提醒，大模型給出的填報建議只能作為參考,，考生和家長也要主動了解學校,、專業(yè)的特點,，多一些判斷依據(jù),。

其次，當心AI幻覺,。就AI填報志愿這一應用場景看,，AI幻覺主要表現(xiàn)是放大考生的某種需求卻忽略其他因素，導致結(jié)果不夠客觀,。

具體來看,，考生和家長使用大模型填報志愿時，往往需要描述個人期望,、愿景等,，大模型的理解可能會出現(xiàn)幻覺或偏差,，放大某個需求，甚至趨向極端化,，最終給出有偏差的建議,，影響考生選擇。

再次,，要了解大模型不懂“人”,，因為無法評估主觀感受。

衡量某所學?；蚰硞€專業(yè)是否適合某位考生,，除了錄取分數(shù)，還有學校的風格,、文化,，學校所在地與考生未來就業(yè)意愿的關系，學校所在地與考生個人偏好,、生活習慣的匹配度,，等等。這些都是非常主觀的內(nèi)容,，AI既不掌握也無法給出準確建議,。

“作為高考過來人，我對考生填報志愿的個人建議是,，不要過度依賴,，不要完全看分數(shù)和數(shù)據(jù)預測結(jié)果。大模型可以理解數(shù)據(jù),，卻未必理解‘人’,。填志愿的過程始終需要人的深度參與。”王彬說,，考生和家長要多溝通,，也可以聽聽學長或目標學校校友的介紹，選擇符合自身意愿的學校和專業(yè),。

最后,，他提醒考生和家長，“驗證大模型填志愿的準確性”是個偽命題,，“如果想要驗證,，得在錄取結(jié)果出來后比照填報內(nèi)容，考生和家長都不能冒這個風險,。”所以,，不要輕信那些所謂的“AI保證錄取”“獨家內(nèi)部數(shù)據(jù)”等宣傳，很可能存在過度營銷或偷換概念。

當然,，判斷一個大模型能否擔當起輔助填報志愿的“重任”,，考生和家長在使用前可以先問它一些基本問題，從它的回答來判斷大模型是否靠譜,。比如,，考生已經(jīng)知道某所學校某個專業(yè)有特殊申請條件，那可以有的放矢地詢問大模型,，看看它的回答是正確的,，還是存在幻覺。如果是后者,，那么連輔助價值也不大了,。

總之，AI大模型可以輔助填報志愿,，但不是必須工具也不是最終工具,。王彬特別強調(diào)：“數(shù)據(jù)給到的只是統(tǒng)計概率上的判斷結(jié)果，卻不能理解人的潛力,。一定要記住,，適合自己的才是最好的。”

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來源：上海網(wǎng)絡辟謠

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