寫詩作畫樣樣精通,、診病解題事事都行……如今,，“十項(xiàng)全能”的AI令人驚嘆不已,。作為幕后推手,，AI訓(xùn)練師逐漸走入大眾視野,。

從數(shù)據(jù)“搬運(yùn)工”,，到專家“培養(yǎng)者”,，AI訓(xùn)練師見證了人工智能的飛速發(fā)展,，自身也正經(jīng)歷著日新月異的變化，甚至悄然催生出新的培訓(xùn)需求,。

宋溪 插圖

現(xiàn)狀

半路出家 從數(shù)據(jù)標(biāo)注做起

“這兩年國內(nèi)AI越來越火,，相關(guān)崗位也變多了。”今年初,，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)本科畢業(yè)的小雅正式進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大廠外包公司,，成為一名AI訓(xùn)練師,。“主要做數(shù)據(jù)標(biāo)注，我分到的是數(shù)學(xué)方向,，用LaTeX這種工具寫解題過程,。”

小雅坦言，這項(xiàng)工作并不需要太多專業(yè)背景,，“有規(guī)則文檔,，對照著把步驟整理出來。”

去年底,，美術(shù)專業(yè)出身的小琳也從UI設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)行成為AI訓(xùn)練師,。“之前做了10年設(shè)計(jì)工作，后來覺得這個(gè)行業(yè)快要被AI取代,，于是選擇改行,。”小琳發(fā)現(xiàn)，如今的工作與設(shè)計(jì)基本毫無關(guān)系,，“我主要做文本類的數(shù)據(jù)標(biāo)注,，按照公司規(guī)則對模型生成的內(nèi)容打分、改寫,，從而訓(xùn)練大模型,。”對于這份新工作，小琳有著自己的理解,，“可以把大模型想象成一個(gè)小孩,，你要教這個(gè)小孩怎么輸出更合理的內(nèi)容。如果小孩犯錯(cuò),，還要給糾錯(cuò),。”

相比起這兩名剛?cè)胄械?ldquo;新手”來說，小磊儼然已經(jīng)是行業(yè)里的“老兵”,。作為金屬材料專業(yè)的肄業(yè)生,，小磊手中的最高學(xué)歷只有高中。2018年,，從事客服工作的他偶然接觸到智能客服產(chǎn)品,，“當(dāng)時(shí)在一個(gè)外包項(xiàng)目里負(fù)責(zé)輔助互聯(lián)網(wǎng)大廠的訓(xùn)練師做數(shù)據(jù)標(biāo)注，一年后被訓(xùn)練師介紹過去專門做這個(gè),。”

在當(dāng)時(shí),，這項(xiàng)工作十分冷門，“對方看我有工作經(jīng)驗(yàn),，也就沒有卡學(xué)歷,。”就這樣，小磊抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度踏入AI行業(yè),。

“最初主要為智能產(chǎn)品做個(gè)性化需求落地,，以問答為主,，可以算小模型，通過搭建知識(shí)庫,、調(diào)整問答策略來提升回答質(zhì)量,。”2022年以來，小磊轉(zhuǎn)向從事與大模型有關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注,，主要負(fù)責(zé)提供各種語料,，并帶領(lǐng)資源團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)。“需要與算法技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切溝通,，將他們對數(shù)據(jù)的需求轉(zhuǎn)化為具體的標(biāo)注規(guī)則。”

以常見的問答文本標(biāo)注為例,，小磊不僅要制定答案質(zhì)量的打分標(biāo)準(zhǔn),，如考量回答的正確性、全面性等,，還要對低分答案進(jìn)行修改,，將其轉(zhuǎn)化為高分答案。“規(guī)則都是五花八門的,，永遠(yuǎn)不知道下一批任務(wù)的規(guī)則是什么,。”

現(xiàn)階段，小磊面對的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)模動(dòng)輒上萬甚至幾十萬條,，需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成,。“團(tuán)隊(duì)規(guī)模根據(jù)項(xiàng)目需求動(dòng)態(tài)調(diào)整，小的時(shí)候可能只有五六個(gè)人,，大的時(shí)候則可達(dá)上百人,。”

變化

崗位細(xì)分 薪資待遇差別大

在行業(yè)內(nèi)打拼多年，小磊目睹了大模型出現(xiàn)對AI訓(xùn)練師帶來的影響,。“在大模型出現(xiàn)之前,，AI訓(xùn)練師的工作相對聚焦。”小磊回憶說,，“以前輸出內(nèi)容主要依賴知識(shí)庫檢索,，數(shù)據(jù)標(biāo)注只是重新設(shè)計(jì)表現(xiàn)不好的語料，標(biāo)注工作相對輕量,，問題觸發(fā)的內(nèi)容也都是行業(yè)內(nèi)部知識(shí),，可控性比較強(qiáng)。”

自從大模型誕生,，這項(xiàng)工作變得復(fù)雜許多,。“現(xiàn)在任務(wù)類型多種多樣，除了文本以外,，還可能有圖像,、音頻等,，大模型根據(jù)語料推理出來的答案也更加不可控。”小磊提到,，DeepSeek的出現(xiàn)也給行業(yè)帶來很大變化,。“過去大家都在堆語料，覺得越多越好,，但現(xiàn)在要打個(gè)問號(hào),，思考是不是應(yīng)該調(diào)整方向。”小磊說,，以往做小模型的知識(shí)庫構(gòu)建時(shí)也曾遇到過類似問題,，“一開始確實(shí)堆的知識(shí)越多效果越好，但超過臨界值以后,，反而會(huì)出現(xiàn)意圖纏繞,，知識(shí)變得混淆不清。”

盡管大模型的功能日益強(qiáng)大,，但小磊發(fā)現(xiàn)問題也逐漸凸顯,。“大模型確實(shí)很擅長公文寫作，只是精準(zhǔn)度依然有限,。像央國企的公文,，通常要求比較高，大模型暫時(shí)還很難達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),。”

此外,，“AI幻覺”也成為備受關(guān)注的熱門話題。“大模型在回答時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤,，甚至‘一本正經(jīng)地胡說八道’,，背后原因可能是多種多樣的，其中就包括語料的質(zhì)量問題,。”小磊說,，需要針對案例進(jìn)行排查，確認(rèn)到底是哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題,，然后再調(diào)整大模型本身的策略,。

為了提升語料的質(zhì)量，小磊會(huì)嚴(yán)格篩選可靠信源,。“比如,，文本類主要選擇權(quán)威新聞、期刊和實(shí)體書等,，而不是一些營銷號(hào)的內(nèi)容,。”在標(biāo)注過程中，小磊也會(huì)對標(biāo)注人員進(jìn)行規(guī)范培訓(xùn)，要求他們按照標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行信息采集和處理,。同時(shí),，團(tuán)隊(duì)還會(huì)參考其他大模型的回復(fù)，“相互借鑒,，不斷優(yōu)化自己的模型,。”

在大模型的推動(dòng)下，AI訓(xùn)練師的崗位不斷細(xì)分,。“之前給AI當(dāng)老師,，主要是教基本知識(shí)，有點(diǎn)像教小孩子學(xué)常識(shí)?，F(xiàn)在AI具備了一定的認(rèn)知能力,，就需要有更高水平或者更專業(yè)的人來教它高階思維。”據(jù)小磊介紹,，現(xiàn)在大模型涉及越來越多專業(yè)領(lǐng)域知識(shí),，也就需要更多具備醫(yī)療、教育,、法律等專業(yè)知識(shí)背景和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才加入進(jìn)來，“這些專業(yè)性強(qiáng)的語料生成,，外行確實(shí)做不了,。”

在小磊看來，崗位細(xì)分的同時(shí),，AI訓(xùn)練師的薪資待遇差距也在拉大,。“像基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位，月薪可能只有幾千元,，而大公司里要求較高的崗位,，月薪可以達(dá)到三五萬元。”

培訓(xùn)

動(dòng)輒兩萬 沒必要盲目跟風(fēng)

記者在調(diào)查中了解到,，隨著AI訓(xùn)練師崗位需求不斷增加,，相關(guān)培訓(xùn)迅速興起。

“現(xiàn)在很多人轉(zhuǎn)行做這個(gè),，培訓(xùn)班上什么專業(yè)的都有,。有剛畢業(yè)的，也有工作好多年的,。”上崗前,，小雅就報(bào)班參加了AI訓(xùn)練師課程。“一共也就10次課,，其實(shí)報(bào)班就是為了心里有個(gè)底,，其實(shí)也可以自己投簡歷，面試多了自然就知道會(huì)問什么,，面試通過以后可以在干中學(xué),。”

轉(zhuǎn)行前,，小琳同樣選擇先報(bào)班“補(bǔ)課”。“算是回流了,，2013年剛畢業(yè)那會(huì)兒就在這個(gè)機(jī)構(gòu)學(xué)的UI設(shè)計(jì)師,。這兩年好多設(shè)計(jì)師的工作干不下去，機(jī)構(gòu)就又開了AI訓(xùn)練師的課,，讓大家學(xué)完盡快轉(zhuǎn)行,。”說到這里，小琳不由得苦笑,，“我要是有講課的天賦,，我也去開班了，還是開班賺錢,。”

記者在社交平臺(tái)上搜索,，發(fā)現(xiàn)不少分享轉(zhuǎn)行經(jīng)驗(yàn)的AI訓(xùn)練師都在小琳所說的這家機(jī)構(gòu)報(bào)過課。

“我們的AI訓(xùn)練師課程是就業(yè)導(dǎo)向的,，需要線下學(xué)習(xí),，在北京、深圳,、杭州都設(shè)有校區(qū),，這些城市的工作崗位也比較集中。”據(jù)機(jī)構(gòu)工作人員介紹,，培訓(xùn)持續(xù)5周,，上課時(shí)間安排在周末，共10次課,。從大綱來看,，課程相當(dāng)緊湊，學(xué)員需要在一天之內(nèi)學(xué)習(xí)大模型行業(yè)通用規(guī)則,、單輪對話項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),、多輪對話項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和AI訓(xùn)練師必學(xué)代碼課。“學(xué)完專業(yè)課,，會(huì)分配一對一的就業(yè)輔導(dǎo)老師,。”

工作人員稱，學(xué)費(fèi)每期漲1000元,。“現(xiàn)在報(bào)名的話是第13期,，3月29日開課。原價(jià)22999元,，最近幾天有一個(gè)拼團(tuán)折扣價(jià),，優(yōu)惠完20999元。第14期的話是5月10日開課，差不多就是這么一個(gè)招生節(jié)奏,。每期50名學(xué)員,，分成兩個(gè)班。”

在去年10月的培訓(xùn)中,，小琳從課上了解到Reward模型,、RAG項(xiàng)目等內(nèi)容。“但這些只是基礎(chǔ)知識(shí),，到了公司還是要靠自己在實(shí)際工作中摸索,。”如何在簡歷關(guān)和面試關(guān)解決零經(jīng)驗(yàn)的問題？小雅從培訓(xùn)中學(xué)到了應(yīng)對策略,，“可以結(jié)合以前的經(jīng)驗(yàn),，把AI融入進(jìn)去。”

作為過來人,，小磊發(fā)現(xiàn),，很多數(shù)據(jù)標(biāo)注方面的外包公司招聘需求很大。“這項(xiàng)工作相對比較枯燥,，成長性也有限,，很多人干一段時(shí)間就走了。”小磊說,，如果本身學(xué)歷有限,，對這一行感興趣，暫時(shí)也沒有太多機(jī)會(huì)和選擇,，那么不妨嘗試從數(shù)據(jù)標(biāo)注做起，“起碼也算接觸了這個(gè)行業(yè),，后期通過工作經(jīng)驗(yàn)積累,，也能慢慢往更高階的訓(xùn)練師方向轉(zhuǎn)。”

至于要不要報(bào)班,，小磊表示沒必要盲目跟風(fēng),。“如果只是做數(shù)據(jù)標(biāo)注，其實(shí)要求沒那么高,。就算是為了應(yīng)對面試時(shí)的問題,，也未必需要花高價(jià)報(bào)班，完全可以自己找一些相關(guān)知識(shí)自學(xué)一下,。”

來源：北京日報(bào)客戶端

記者：宗媛媛

流程編輯：u070
 

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